生活計算機
MAKE THE FORMULA CLEAR

固定次數的成功機率(二項分配)

每次機率相同且互不影響時,填總次數、單次機率與成功次數,同時看剛好、至少、最多的機率。

先改成你的數字

可修改的範例

已放入一組範例,改成你的資料就能計算。

先確認每次結果互不影響,而且每次機率相同。例如公平硬幣10次、每次正面50%、關心5次正面;成功只是事件名稱。抽完不放回或機率逐次改變不適用。

填事先固定要做的總次數,限0~1000。例如擲公平硬幣10次填10;不是一直做到成功才停止。0次時只能比較成功0次。
填每次相同的成功機率,50%填50,0.5%填0.5,不是填0~1的小數機率。沒有可靠機率時不要猜;0與100有效,最多6位小數。
填你關心的成功次數,從0到總次數。例如10次中關心5次就填5;「至少5次」包含5次,「最多5次」也包含5次。成功只是你定義的事件。

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範例結果

剛好指定次數的機率

24.609375%

主答案是剛好指定次數,下面的至少/最多都包含指定次數,不是三種機率相加。它們是模型估計,不保證下一批實際結果;極小正機率不會當成0。

至少指定次數的機率(含該次數)62.304688 %
最多指定次數的機率(含該次數)62.304688 %
理論平均成功次數(不是保證)5 次

代入步驟

  1. n = 10, k = 5, p = 50 ÷ 100
  2. P(X = 5); P(X ≥ 5); P(X ≤ 5)

剛好k次的機率=C(n,k)×p^k×(1−p)^(n−k),p為輸入百分比÷100。最多k次加總0~k,至少k次加總k~n,兩者都包含k,不相加當互斥事件。平均次數=n×p,不是保證次數。固定次數、兩種結果、各次獨立且機率相同才適用;抽完不放回、保底或改變機率不適用。浮點近似,小於0.000001%的正機率顯示<0.000001,接近100但非必然顯示>99.999999;不要把近似100當保證。

計算方式與適用範圍

剛好k次的機率=C(n,k)×p^k×(1−p)^(n−k),p為輸入百分比÷100。最多k次加總0~k,至少k次加總k~n,兩者都包含k,不相加當互斥事件。平均次數=n×p,不是保證次數。固定次數、兩種結果、各次獨立且機率相同才適用;抽完不放回、保底或改變機率不適用。浮點近似,小於0.000001%的正機率顯示<0.000001,接近100但非必然顯示>99.999999;不要把近似100當保證。

參考來源:NIST:二項分配機率與累積公式、台大數學系:二項分布與大數法則

固定次數的成功機率(二項分配):從輸入到結果

先確認這次要算什麼

這頁適合固定次數、每次只有事件發生或未發生、機率相同且相互獨立的情況。它回答剛好、至少或最多成功幾次,不是數有幾種選法,也不是由過去資料自動推定未知機率。

欄位怎麼填

總次數與成功次數填整數,成功次數不能超過總次數。機率用百分比,50%填50,0.5%填0.5。若關心的是失敗次數,請先把成功明確定義成該事件,並填對應單次機率;不要混用。

跟著算一個完整例子

合成算例:公平硬幣擲10次,每次正面機率50%,關心5次正面。剛好5次為252÷1024=24.609375%;至少5次與最多5次各為638÷1024,顯示約62.304688%。兩種累積結果都包含剛好5次。

結果要怎麼讀

主答案只算剛好k次,至少k次含k到總次數,最多k次含0到k。兩個累積區間會重疊,不應相加當互斥事件。理論平均成功次數是n×p,是長期模型平均,不是每批一定出現的次數。

哪些情況需要另外核對

輸入機率的可靠性不由本頁驗證。抽完不放回、互相影響、保底或逐次改變機率不適用。數值為浮點近似;非零機率小於0.000001%顯示<0.000001,接近100但非必然時顯示>99.999999,不能視為保證或精確零。

接著怎麼用

保存時可記下機率來源及成功事件的定義,才適合比較不同假設。只要選法數可用排列組合;整理實際觀測資料可用標準差工具。本頁不判斷因果、估投資獲利、提供醫療結論或保證任何抽取結果。

留在手邊,下次直接用

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